INSCRIPTION & INFORMATIONS

Cette formation est en co-organisation avec la Haute École Libre Mosane (HELMo).

Pour vous inscrire ou pour plus de renseignements, retrouvez toutes les informations utiles sur le site de l’HELMo.

 

Organisation

Formation en Journée

Formation Longue

3 ans

180 crédits

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Description de la formation

Le bachelier en Informatique orientation intelligence artificielle est avant tout un.e informaticien.ne qui interviendra dans l’entreprise à chaque fois que les aspects de mise en valeur des données récoltées par l’entreprise seront abordés.

L’expert en intelligence artificielle est un professionnel capable de s’intégrer dans une équipe afin d’utiliser l’IA et non de la concevoir, collaborer à l’analyse et à la mise en œuvre d’un système informatique chargé de collecter, transformer et rendre disponibles des données ; d’exécuter des algorithmes d’intelligence artificielle ; de transmettre ses conclusions à d’autres systèmes ou à ses utilisateurs.

Des professionnels qui interviendront dans différents secteurs pour créer des produits ou services basés sur l’intelligence artificielle : assistants virtuels, agents conversationnels (chatbots), systèmes de traduction automatique, de résumé automatique de texte, reconnaissance faciale, détection d’objets, segmentation d’objets, réalité augmentée…

Une formation pratique

  • Les travaux pratiques / laboratoires représentent (environ) plus de 30 % du bloc1, plus de 50 % du bloc2 et plus de 70 % du bloc3
  • Des situations d’intégration (projets) sont proposées en bloc2 et en bloc3 afin de conduire les étudiants vers plus d’autonomie et vers la prise de responsabilité.

Une formation en constante évolution

  • Les enseignants du cursus, conscients de l’évolution permanente des technologies qu’ils enseignent, revoient régulièrement le contenu de leurs activités d’apprentissage afin de rester en adéquation avec les besoins du monde du travail.

Une pédagogie agile

  • De même, conscients de l’évolution des attentes des étudiants, ils revoient régulièrement leurs méthodes pédagogiques et mettent en place des pratiques pédagogiques agiles qui s’inscrivent dans la culture de nos étudiants : l’apprentissage croisé, intégré, contextualisé et expérientiel ; l’usage des serious game ; l’apprentissage par défi ; la culture du brevet ; le podcasting ; le tutorat ; le business game.

Construire son réseau

  • Les contacts avec les entreprises sont entretenus par les stages, les projets de recherche, les partenariats dans le cadre de laboratoires ou de projets, les visites en entreprises, le Job and Project Day, les hackathons et les conseils de gouvernance constitués de représentants du monde professionnel dans le but de mener avec la direction une réflexion stratégique.
  • Des intervenants externes participent régulièrement aux activités d’apprentissage

En complément du volet technologique, la formation vise à préparer les étudiants à être des citoyens actifs dans une société démocratique, conscients des questions éthiques liées à leur métier.

Programme de la formation

Programme d'études

Apprentissage et exploitation des Intelligences Artificielles

Initiation à l’IA, Application de l’IA dans différents domaines (industrie, marketing), Data Analytics,
Data Mining, Business intelligence, Aide à la décision, Machine Learning, Projet de conception en
IA, Deep Learning, Cloud et IA

Programmation orientée IA

Programmation de base, Spécifique IA B1 Algorithmique, Techniques web, Base de données,
Analyse informatique, Programmation orientée gestion des données et IA, Programmation avancée
(Poo), Conception de BD avancées, Big Data

Sciences fondamentales

Mathématiques appliquées, Outils mathématiques orientés gestion des données, statistiques
appliquées à l’IA

Sécurité informatique

Principes fondamentaux en sécurité des systèmes, Gouvernance et sécurité des données

Système informatique

Architecture des ordinateurs, Systèmes d’exploitation, Réseaux informatiques

Culture d’entreprise

Organisation du secteur de l’informatique et E-business, Aspects organisationnels juridiques
et éthiques, Entrepreneuriat, Management, Informatique Managériale, Veille technologique
(séminaires, serious games, …)

Communication

Communication en français, Communication en anglais

Pratique professionnelle : stage, TFE, …

Travail de fin d’études, Activités professionnelles de formation, Épreuve intégrée

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Conditions d'admission

Formation en co-organisation avec la Haute École Libre Mosane (HELMo).

Pour vous inscrire ou pour plus de renseignements, retrouvez toutes les informations utiles sur le site de l’HELMo.

Débouchés de la formation

Le bachelier en IA pourra travailler au sein de n’importe quelle entreprise qui souhaite développer des solutions d’IA pour l’amélioration de ses processus et de sa performance.

Il interviendra dans :

  • Des départements industriels: aéronautique, construction, logistique, agro-alimentaire, pharmaceutique, …
  • Des départements publics ou privés en charge de la prévision des demandes ou de la gestion des risques (gestion du territoire, distribution, logistique, datacenters, banques et assurances…),
  • Des services liés à l’assurance et au contrôle de la qualité,
  • Des entreprises de maintenance informatique,
  • Des laboratoires de recherche fondamentale ou appliquée,
  • Des bureaux d’étude, bureaux d’architecture
  • Dans les services publics disposant de systèmes informatiques,
  • Dans l’enseignement (secondaire et supérieur)
  • Consultant en informatique décisionnelle supporté par l’IA
  • Data analyst / Data scientist, responsable de la mise à disposition et l’exploitation des données
  • Architecte et administrateur de bases de données
  • Chef de projet informatique

Il peut en outre prétendre à des postes tels que :

  • spécialiste en IA, impliqué dans la création de chatbots, de systèmes de recommandation, d’assistants virtuels…
  • spécialiste solutions IA : Machine Learning (ML), Traitement de Langage Naturel (NLP), Apprentissage profond (DL)…
  • Spécialiste en IA étique et durable
  • Spécialiste en sécurisation des système IA en lien avec les réglementations (RGPD, IA Act,…)

Valorisation des Acquis d’Enseignement et d’expérience

Vous avez déjà réalisé un parcours de formation antérieur et/ou vous travaillez depuis plusieurs années dans le même domaine que cette formation ? Le processus de valorisation des acquis d’enseignement et d’expérience (VAE) peut vous permettre d’être dispensé du suivi de certaines unités d’enseignement et ainsi de réduire la durée de vos études. Pour introduire une demande de valorisation, veuillez consulter notre page « Valorisation des Acquis d’Enseignement et d’Expérience »

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Offres d'emploi

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